作者 ｜ 山山

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车东西4月26日消息，据报道，特斯拉的影响报告指出使用自动驾驶系统（FSD）的汽车平均每百万英里（约合160万公里）的碰撞次数仅为0.31次。

另外，报告还指出特斯拉的碰撞测试指数均超过了欧洲、美洲、澳洲、亚洲这四大洲的安全标准，根据特斯拉的安全评分系统显示，评分较高的司机发生事故的几率低于评分低的司机。

当下人们对特斯拉FSD的安全性提出了质疑，所以针对FSD的安全问题特斯拉进行了数据测试。最新数据显示，特斯拉FSD的安全性是普通驾驶员的五倍，该数据有效反驳了人们对FSD安全性的质疑。

一、每百万英里碰撞0.31次 远低美国平均水平

自2016年10月以来，所有特斯拉汽车都配备了一套外部摄像头、传感器和机载计算机事故车辆鉴定机构，可支持先进的安全功能，如自动紧急制动、车道偏离警告、前向和侧向碰撞警告、障碍物感知加速以及盲点警告等。

▲车辆每发生一次事故的英里数

这些功能配合特斯拉的FSD可大大降低汽车碰撞事故的几率。另外，特斯拉汽车开启FSD发生一次碰撞事故的里程数要远远高于不开FSD以及美国的平均碰撞里程数。

▲车辆平均每百万英里的碰撞次数

其中，报告显示，特斯拉开启FSD的汽车平均每百万英里发生碰撞事故的次数为0.31次，而美国平均每百万英里的碰撞次数为1.53次。

在高速公路上使用特斯拉FSD的司机平均每百万英里只发生0.18次事故。另外，不选择使用FSD的特斯拉司机，平均每百万英里也仅有0.68次碰撞，远远低于美国的平均水平。

二、测试标准超四大洲 可在事故中学习

▲不同机构判定特斯拉车辆的安全标准

在报告中，特斯拉还提到了汽车的物理安全问题，针对该问题它也进行了一系列的碰撞安全测试，特斯拉的碰撞测试结果均超过了四大洲的安全标准，意味着其在售的每一款车型都达到了最高的安全水平。

特斯拉汽车能达到如此高的安全标准事故车辆鉴定机构，主要是因为它可以在任何碰撞事故中学习，强化对驾乘人员的保护，同时减少人员在事故中受伤的可能性。

而这种学习恰恰是以真实世界发生的事故为基准，利用不断收集的数据来保证驾乘人员受到最好的约束条件，该约束条件指的是安全带以及安全气囊等。

▲真实世界车辆发生碰撞的部位数量图

随后，再由安全分析工程师创建自动化数据管道以及利用机器学习来进行数据处理，从而加速对人员受伤情况的研究。另外，特斯拉表示，在大部分的碰撞事件中，汽车前端的碰撞事故是最多的。特斯拉针对该问题改善了车辆的碰撞传感系统。

▲碰撞事故测试

当车辆的视觉系统监测到即将到来的正面冲击时，就会产生一定预警，就如安全带预收紧功能。反过来，新产生的碰撞数据也可以为车辆提供一个安全分析的正反馈回路，避免同样的事件发生。

三、提供安全评分系统 激励司机安全驾驶

本次报告中特斯拉除了提到碰撞里程和碰撞测试事故车辆鉴定机构，还提到了安全评分系统，该系统可以依据驾驶员的驾驶行为进行安全评分，参与过评分测试的用户，其碰撞率都非常低。

▲安全评分分数

它的打分规则主要有向前碰撞警告、硬刹车、攻击性转向、不安全跟随、强制自动驾驶仪脱离、深夜驾驶、超速驾驶以及不系安全带驾驶这八点。在驾驶过程中只要出现相应的行为就会扣分，满分为100分。

这一系统的存在也激励司机以更安全的方式进行驾驶，同时特斯拉也表示，那些得分较高的人发生碰撞事故的概率要远远低于分数低的人。

结语：特斯拉自动驾驶的安全水平正在不断提高

特斯拉一直都对汽车自动驾驶的安全问题进行研究，也在不断对自动驾驶系统进行更新与优化，从而确保特斯拉能够始终保持最高的安全标准。

在未来，自动驾驶也将广泛应用在生活的各个场景，并对人们的现实生活产生深远的影响。

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